昨天和大家分享了如何理解TCP协议和UDP协议的区别！
新开班的60期同学们纷纷表示讲一些他们学过的课外延伸内容。
这个要求不过分，满足你们！
班级有点大，一张图片放不下！哈哈哈！
跟着Colin老师，我们把 CPU 和 GPU 再熟熟悉！
“几个栗子”
CPU是个啥？
或多或少我们都有了解：CPU就是中央处理器呗
再详细点就是控制器 + 处理器
CPU主要作用就是机器整体的协调管理
GPU是个啥？
GPU是图像处理器
主要作用是在机器的图像处理。玩游戏的你应该对他是很挑剔的吧！
游戏美到极致的画面就是靠GPU处理的！
上面的内容好像介绍了也好像什么都没说！
那就让我们来“ 几个栗子 ”
按角色不同：
CPU就好比是一个学校的校长，管理所有的事情
GPU 就是对外宣传办公室主任：主要负责的就是宣传内容
两大处理器处理的内容就是不一样的
对应计算能力也是不一样的
计算能力的差别在于两者的核心上：
CPU核心结构复杂，数量少，多复杂的运算都能一步到位
GPU核心结构简单，数量多，适合大批量的简单运算
举例：
CPU是一个大学教授，一分钟做一数学高考题
GPU就好像是一万名小学生，一分钟内做了一万道数学加减法题
大学教授再厉害对于数学加减法也不能做的这么快啊！
所以不要小看了GPU。特别是在深度学习广泛应用的今天，GPU的算例让超大规模的模型训练成为可能，从而大幅提高了机器学习算法的性能。
“算力解放想象力，算力就是第一生产力”
是不是记忆更深刻了？
明天Colin老师就给大家安利一下什么是“ 计算机的情感分析 ”
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